탈모약 개발 기간 10년에서 하루로? LG 신소재 AI의 충격적 변화

탈모약 개발 기간 10년에서 하루로? LG 신소재 AI의 충격적 변화

LG AI연구원은 전문가 AI 플랫폼 '엑사원 디스커버리'를 활용해 기존 2년이 걸리던 탈모 개선 소재 탐색을 단 하루 만에 성공했습니다.
이번 성과인 람시딜은 방대한 데이터 분석을 통해 개발 기간을 획기적으로 단축한 사례입니다. AI가 실험실의 과학자 역할을 수행하게 된 지금, 우리의 일상에 어떤 변화가 찾아올까요?

탈모약 개발 기간 10년에서 하루로? LG 신소재 AI의 충격적 변화

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LG 탈모 신소재, 어떻게 하루 만에 개발했나?

LG AI연구원의 ‘엑사원 디스커버리’는 42만여 개의 후보 물질을 자율 분석하여, 기존 2년 소요되던 신소재 탐색 과정을 단 하루 만에 단축했습니다. 람시딜로 명명된 이 물질은 복잡한 화학적 시뮬레이션을 AI가 스스로 수행해 도출한 혁신적인 성과입니다.

전통적인 소재 연구 현장에서는 수천 가지 후보군을 실험실에서 일일이 확인하는 과정이 필수적이었습니다. 이는 물리적 한계로 인해 통상 22개월에서 2년가량의 긴 시간이 소요되는 작업입니다. 하지만 LG는 AI 기술을 통해 이러한 타임라인을 압도적으로 줄였습니다.

42
AI가 하루 만에 검토 완료한 후보 물질 수
SOURCE / LG AI 토크 콘서트 2026
2
기존 소재 개발에 소요되던 평균 기간
SOURCE / 산업 표준 연구 기간

LG 탈모 신소재, 어떻게 하루 만에 개발했나?

엑사원 디스커버리가 바꾼 신소재 탐색의 패러다임

엑사원 디스커버리는 물질의 설계부터 합성 결과 예측까지 자율 실험 체계를 구축하여 연구원의 의사결정을 지원합니다. 기존 연구가 시행착오를 반복하는 방식이었다면, 이제는 AI 시뮬레이션을 통해 성공 확률이 높은 방향을 사전에 제시받습니다.

이 기술은 단순한 데이터 나열이 아닙니다. 화학적 구조를 분석하고 결합 방식을 시뮬레이션하여 최적의 효능을 내는 물질을 실시간으로 설계합니다. 연구자는 AI가 제공하는 검증 데이터를 바탕으로 더욱 고도화된 창의적 연구에 집중할 수 있게 됩니다.

엑사원 디스커버리가 바꾼 신소재 탐색의 패러다임

상용화의 현실, 닥터그루트와 람시딜의 만남

AI가 발굴한 탈모 개선 신소재 람시딜은 LG생활건강의 대표 브랜드인 닥터그루트 제품군에 적용되어 제품화 단계에 진입했습니다. 스테로이드 유래 성분 없이도 탈모 방지 효과를 입증했으며, 세계모발학회에서 공식 발표된 신뢰성 높은 소재입니다.

람시딜의 주요 특징 및 상용화 가치

  • 스테로이드 성분을 배제한 안전한 탈모 개선 성분
  • 세계모발학회에서 검증된 우수한 효능
  • 닥터그루트 브랜드 적용으로 시장 경쟁력 강화

상용화의 현실, 닥터그루트와 람시딜의 만남

전문가 AI가 산업 난제 해결에 미치는 영향력

LG AI연구원은 2020년 설립 이후 현재까지 100건 이상의 산업 난제를 해결하며 전문가 AI의 실효성을 증명하고 있습니다. 이들은 학술적 연구에 머물지 않고 산업 현장의 리드타임을 혁신적으로 개선하는 데 집중하고 있습니다.

LG 전문가 AI 플랫폼별 핵심 역할

플랫폼명 주요 기능 성과
엑사원 태뷸러 공정 및 품질 예측 공정 효율화
옴니 인스펙트 불량 검사 리드타임 85% 단축
엑사원 BI 금융 분석 주가 흐름 예측
LG는 1,080건 이상의 특허 출원을 통해 AI 기술의 지적 재산권을 확보하고 산업 현장의 디지털 전환을 가속화하고 있습니다.
탈모약 개발 기간 10년에서 하루로? LG 신소재 AI의 충격적 변화

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전문가 AI가 산업 난제 해결에 미치는 영향력

자주 묻는 질문

람시딜은 기존 탈모약과 어떤 점이 다른가요?

람시딜은 AI가 최적의 물질을 시뮬레이션하여 발굴한 차세대 소재입니다. 스테로이드 성분이 없는 안전성을 확보했으며, 기존의 검증 방식을 넘어 데이터 기반으로 발굴되었다는 점이 특징입니다.

모든 신소재 개발이 하루 만에 가능한가요?

아니요, 모든 과정이 하루 만에 끝나는 것은 아닙니다. 람시딜은 소재 탐색 단계의 효율성을 극대화한 사례입니다.

다만 AI를 활용해 후보군을 좁히는 탐색 시간을 획기적으로 줄여 연구 개발 주기를 대폭 단축하는 것이 핵심입니다.

엑사원 디스커버리는 어디에 주로 쓰이나요?

주로 신소재 발굴, 화학 물질 설계, 합성 결과 예측 등 연구 개발이 필요한 전 산업 분야에 적용됩니다. LG생활건강을 비롯한 계열사의 산업 난제 해결을 위해 활용되는 전문가 AI 모델입니다.

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